In dem Projekt geht es um das Lernen komplexer Entscheidungsdiagramme aus medizinischen Daten gemischter Art durch Optimierung.
Sie werden in einem innovativen Team von internationalen Wissenschaftlern und Ingenieuren arbeiten, die modernste Techniken des maschinellen Lernens und der Statistik einsetzen, um eine selbstlernende KI-Engine zu entwickeln, die das System der medizinischen Notfallversorgung in verschiedenen Ländern verbessert. Es wird von Ihnen erwartet, dass Sie selbstständig arbeiten und Ihre eigenen Ideen in das Projekt einbringen. Sie sollten auch stark daran interessiert sein, mit anderen Forschern in Wirtschaft und Wissenschaft in Kontakt zu bleiben, um sicherzustellen, dass Ihre eigenen mathematischen Forschungsprojekte immer auf dem neuesten Stand sind.
1. Mindestqualifikationen:
B.Sc. & M.Sc. in Mathematik
Solide Ausbildung in Stochastischer Analyse, Statistik, Linearer und Kombinatorischer Optimierung, Graphentheorie
Gute Programmierkenntnisse in Python/R/Matlab
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
Gute kommunikative, erklärende und präsentierende Fähigkeiten
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in einem KI-Startup
2. bevorzugte Qualifikationen:
PhD in Mathematik oder Statistik
nicht-monotone Argumentation
tiefes Verständnis von Architekturen des maschinellen Lernens
Bayessche Belief-Netzwerke
Wissensgraphen
Grundlegende SQL-Kenntnisse